引子

影视飓风将停止制作25帧视频（影视飓风） 奇妙的帧率增加了！（影视飓风） “视频”是怎么来的？H.264、码率这些词又是什么意思？（极客湾） 为什么要编码

字节跳动 - 音视频技术原理及应用

OpenCV 入门教程 FFmpeg 视频处理入门教程（使用，非开发） FFMPEG开发快速入坑——绪论 雷霄骅的开源视音频项目汇总

FFmpeg 官方文档

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音响

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显示器

LCD 液晶显示屏

LCD 最底层为光源（通常是 LED 光带），通过 液晶层 和色彩滤光片显示出红绿蓝三种颜色

液晶层面板	IPS	TN	VA
对比度	-	低	高
可视角	广	窄	-
响应速度	-	快	慢

Fast IPS：更快的 IPS 面板 QLED：背板射蓝光，加 量子点膜，拥有更好的色彩 mini-LED：背光分区，对比度上升 | 缺点：背光拖尾

OLED 有机发光二极管

生物材料，像素级发光 | 缺点：红绿蓝寿命不统一，易老化

W-OLED RGBW，加了白光，使寿命统一 | 缺点：色彩下降

QD-OLED 使用量子点膜，寿命统一 | 缺点：受光线影响大

Micro-LED 无机发光二极管

牛逼就完了

色域/色准

sRGB

最常见的

DCI-P3

电影工作室搞得，苹果喜欢用

AdobeRGB

123

xxx% 色域覆盖

能够达到某色域中定义的xxx%颜色

ΔE

• 平均ΔE

• 最大ΔE

亮度/对比度/HDR

分辨率/刷新率/响应时间

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音频编码

• MP3

• AAC

• FLAC

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视频编码

• H.264

• H.265

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音视频封装

• mp4

• ts

• flv

• mkv

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音视频传输

• RTP

• RTCP

• SRT

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V4L2

v4l2-ctl -d 0 --list-formats-ext

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OpenCV

安装

1. 安装 Linux

   • sudo apt install libopencv-dev

   Windows

   1. 下载
   2. 安装

2. 测试

   Linux

   #include <opencv2/opencv.hpp>
   #include <iostream>
   
   using namespace cv;
   using namespace std;
   
   int main() {
       // 读取图像文件
       Mat image = imread("example.jpg", IMREAD_COLOR);
   
       // 检查图像是否成功读取
       if(image.empty()) {
           cout << "无法读取图像文件" << endl;
           return -1;
       }
   
       // 在窗口中显示图像
       imshow("Image", image);
       waitKey(0);
   
       return 0;
   }
   

   g++ main.cpp -o main `pkg-config --cflags --libs opencv4`
   

调用摄像头

#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    VideoCapture capture(0, cv::CAP_V4L2);

    // 设置格式
    capture.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G'));
    // capture.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('H', '2', '6', '4'));
    // capture.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('H', 'E', 'V', 'C'));
    // capture.set(cv::CAP_PROP_FOURCC, cv::VideoWriter::fourcc('X', 'V', 'I', 'D'));

    // 设置摄像头的分辨率
    capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920);
    capture.set(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080);
    capture.set(cv::CAP_PROP_FPS, 30);

    // 查询摄像头的参数信息
    double fps = capture.get(cv::CAP_PROP_FPS);
    int width = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_WIDTH);
    int height = capture.get(cv::CAP_PROP_FRAME_HEIGHT);

    // 输出参数信息
    std::cout << "Frame rate: " << fps << " fps" << std::endl;
    std::cout << "Frame size: " << width << "x" << height << std::endl;

    while (true)
    {
        Mat frame;
        capture >> frame;
        imshow("camera", frame);
        waitKey(1);
    }

    return 0;
}

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